關於疫情控制的經濟模型:SIR

雖然說是去年的論文了,我也以為不會寫這東西,但是最近第二波疫情似乎來勢洶洶,可以寫一下這篇的code以及變數方法(所有的code都是用Python寫成的,我的環境是Anaconda 3),提供給有興趣研究的人參考,同時也科普一下大家常在說的控制Rt到底是怎麼一回事。

這篇論文出自於Andrew Atkeson(2020)的這一篇”What Will Be the Economic Impact of COVID-19 in the US? Rough Estimates of Disease Scenarios“,後續則有許多人引用這篇發展出更深入的探討,但我們可以把重心放在這邊,而我自己則是把疫苗施打率放進去裡面當作一個變數,試圖分析第二波如何在疫苗施打率之下有效控制,目前沒看過有人寫台灣的就自己寫一個。

基本上他的概念是我們要如何透過社會隔離得到最少的染疫人口比例,而這其實真的是可以計算的,事實上去年甚至到今年許多國家都還是採用這個模型作為開端去做符合當地情況的變化,而Robert Shiller於2017在”Narrative Economics“這篇論文裡面也有用這樣的模型來說明報紙以及口接交談的概念或者謠言如何改變我們的思維,所以他不僅僅是一篇一病相關的,未來還有很多可以探討的空間,而這就讓我們開始吧。

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如何用Python透過現代投資理論組成資產配置以及為何不應該依賴他

現代投資理論(簡稱MPT),是馬可維茲的巨作,也是許多經濟以及金融學家在現代接觸到投資學的第一課,而許多對於投資有興趣的或許也都聽過。但是,很多實務上的運用都是用Excel或者是Matlab來完成的,前者其實功能很受侷限,後者則是很貴。這篇文章就試圖透過Python這個免費的開源軟體來手把手的教你現代投資理論,同樣的使用市場的資料跟你說現代投資理論真正要跟你說的,以及為何你不應該過度依賴他。

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在家工作(Work From Home)的經濟學分析

今年由於COVID-19的影響,許多工作都轉型為在家工作(Work From Home,以下簡稱為WFH),而經濟學家們也蒐集各種不同的資料來分析在家工作的本質以及未來的影響,而這篇文章就是架構在這些經濟學家們從資料發現的數據來整理而成的一篇經濟學報告,基本上架構如下:

首先會先提供大的數據分析來給一個比較大的圖案來分析美國以及其他國家有關於WFH的結構,而在其中可以發現的其實是需要高學歷以及電子業的工作很容易從事在家工作,但是對於服務業或者是製造業來講就很困難了,而如果從國家的角度來看的話就算是高度發展的盧森堡,也只有全國50%的就業人口有辦法順利轉型。

接著,我會著重在細節的部分分析WFH對於個人以及企業的影響,有趣的發現在於在家工作其實對於壓力並不會比在辦公室輕鬆,而且在家工作雖然能夠有效提升產能,但是對於需要團隊合作以及監視的工作工作還是不利的。而另一方面,不同的個人特質例如性別或者是教育程度也會大幅度的影響個人對於在家工作的偏好以及可能性。

最後,我會順著一些經濟學理論,我想我們能夠從現有的資料去一一推論在家工作對於未來的經濟轉型以及社會不平等產生巨大的變化,即便是疫情過後,或許我們要先為人們如今朗朗上口的新常態(New Normal)做出改變以及應對。

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2020諾貝爾獎得主-Robert Wilson與Paul Milgrom:史上最龐大的拍賣

2020的諾貝爾經濟學獎當中,市場設計(market design)可以說是又一個近幾年的贏家,所謂的市場設計,就是透過稍微改變市場的規則,使得在這個市場裡面的參與者的效益能夠提升。在此以前,獲得過諾貝爾經濟學獎的有2012的Roth以及2016的Holmstrom,前者的主要貢獻在於器官捐獻的市場,後者則是透過市場設計來改善企業的契約理論。

而2020的諾貝爾經濟學獎得主之一,Robert Wilson剛好就是這兩位諾貝爾經濟學獎得主的老師,而與Wilson一同獲獎的Milgrom也是Wilson的學生,可以說是一門忠烈阿(等等!這成語是這樣用的嗎

Milgrom以及Wilson獲獎的原因是因為他們在拍賣理論上面的改革以及實務運用,很多人可能會不以為意地想說拍賣這種事情跟我們一班人哪有關係,憑什麼他們會獲得諾貝爾經濟學獎?然而事實上,無論在環保議題(例如CO2碳排放量的拍賣),公共議題(例如公營產業的標價),或者是在Amazon以及eBay上面買東西等等,其實都跟拍賣有關。其中Milgrom以及Wilson在拍賣理論上面的運用可以說是最為經典甚至影響深遠的,這篇文章就先來分別介紹這兩人主要的貢獻,以及兩人所設計號稱人類史上最大拍賣會的市場機制。

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遇事不決?扔個硬幣吧-丟硬幣經濟學

在人生的道路上面,我們常常會遇到兩難的抉擇,而往往許多人就乾脆用丟硬幣,交給上天這種方式來決定,例如鬼滅之刃的香奈乎就是這樣的人。另一方面,也有人認為命運就要交給自己掌控,丟硬幣啥的不靠譜。

圖一:鬼滅之刃之扔硬幣的香奈乎

事實上,行為經濟學家對於這種人類的決策行為非常感興趣,而知名的經濟學期刊,經濟研究評論(Review of Economics Studies)在2020年的五月份期刊裡面就出版了一篇專門研究人類丟硬幣行為的論文,作者是蘋果橘子經濟學的作者之一Steven Levitt。今天,這篇文章就以Letitt的論文為基礎,來談談經濟學家是怎麼看人們丟硬幣來決策人生行為的,或許你會發現,丟硬幣其實不啻為一個正確的選擇,至少許多人在面對丟硬幣以後的決策都是快樂的。

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用經濟學看AI時代-Google首席經濟學家的觀點

在2018年的時候,個體經濟學教科書作者,同時也是Google首席經濟學家,哈爾.范里安(Hal.Varian)在美國經濟研究院發表了一篇文章叫做“人工智慧,經濟學以及工業組織”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ECONOMICS, AND INDUSTRIAL ORGANIZATION)非常有趣,於是我打算寫一篇文章簡述這篇文章如何以經濟學家的觀點來看AI產業。

有關Google的經濟學家我在另一篇文章“經濟學家與矽谷科技公司”有提到過,我就不再贅述,但是這篇文章以范里安在Google工作的實際經驗加上他本人身為專業經濟學家的觀點,提供給了我們研究經濟學卻對於科技並不太熟悉的人他本人的洞見。

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拖延經濟學-拖延、戒煙、止損與定期定額

大部份的人總是喜歡拖延,包含我也一樣。總是喜歡把作業留到最後一刻才開始動筆,喜歡把麻煩的事情在會後面。明明說好要戒酒的,怎麼一直拖下去?明明說好每個月要讀一本書的,怎麼還沒讀半本?這篇文章就來介紹經濟學怎麼解釋人類喜歡拖延的個性,以及要如何解決這個問題。更重要的事情在於,如果你把這篇文章延伸到財務,你能夠更輕易地明白什麼心理要素影響你止損以及制定退休計畫,而你又要如何有效地克服這種心理障礙。

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所以,學歷到底啥時有用?

有時候我們往往會好奇,到底學歷重不重要。有一派的人說學歷不重要,只要努力就能夠出頭天;另外一派的人則說,學歷很重要,台清交成就是金招牌。這篇文章就來用經濟學的理論以及研究,輕鬆談學歷到底何時重要,又何時不重要。

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藥物價格控制的國際潮流-一個經濟學的觀點

最近健保署打算對於藥物採取價格的上限,許多人引用一個非常簡單的經濟學道理來反對這項政策:「價格高的質量好,如果限定價格的話不就市場上面只剩下劣質藥物?」

這個觀點在大多數情況下固然可行的,例如我假設限定國內的車子價格上面都是五十萬好了,自然而然進口的都會是爛車。假設我限定國內手機的價格不能超過一台2000塊錢,你可以很自然的預期國內的手機不太可能出現I-Phone。價格反映市場的供給與需求,經濟學原理第一課是這樣告訴我們的。但是要小心這邊有一個但書:唯有在完全競爭市場下面,價格才會充分反映市場的供需平衡。

而事實上藥廠在大多數國家都是壟斷的形式,這導致經濟學教科書上面常常出現的案例:價格歧視(Price Discrimination),一個無法充分發揮效率的市場均衡。

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經濟學家與矽谷科技公司

“我們使用最新的計量經濟學以及科學方法幫助雅馬遜更好的服務我們的客戶以及更有效率的運行.我們與其他亞馬遜的人合作並且研發科技上領先但是更加實務的辦法來解決那些在我們平台上運作的營運, 定價,預測,市場運用以及商業服務”-Pat Bajari,亞馬遜首席經濟學家

大概在兩年前吧,我有幸參加一場學術研討會,當時的主講者之一就是Patrick Bajari,Patrick Bajari從2012年開始就擔任Amazon的首級經濟學家算是最早接觸那些矽谷科技公司的經濟學家之一。

研討會的內容比較複雜我就不說了,主要是在講一些行為經濟學以及level-K還有拍賣的問題,但我想說的是他講的有關於為啥美國科技公司會跟經濟學家有關的故事對於英國以及歐洲,甚至我可以更大膽地說世界除了美國以外的國家,經濟學家大概跟矽谷八竿子打不著關係,就算真的有人經濟系畢業跑去這些公司也是當工程師居多。

然而在美國你是可以用經濟學專業來去矽谷高科技公司工作的,而且人家只收PHD ,尤其是Top30的名校PHD,而光是Amazon這一間公司就有兩百多個經濟博士了,那這一切又是如何開始的呢?而經濟學家們又是如何用他們看不見的手影響你多買東西呢?故事開始吧。

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