通膨對於執政者而言，往往都是一個很重要的統計數據，甚至許多人都會拿一個執政者領導期間對於通膨的掌握來衡量這個人的領導能力如何。而近代的中央銀行，例如FED或者是BoE，都是以通膨為目標之一來制定政策。但通膨數字其實都是依照所有物價以及國民的消費比例來計算的，例如全國的統計數字如果有20%在汽車，然後有80%在衣服，那麼假設衣服上漲2%而汽車沒漲，那麼物價指數告訴我們通膨會是0.8*2%+0=1.6%。

但這在收入所得分配是中型分布平均的時候當然沒問題，但如果是收入分配所得是不平等的長尾分布的時候，就很容易產生民眾對於通膨數字無感的現象。為什麼呢?因為窮人以及富人的消費產品有所不同，例如上面提到的例子，可能全國平均是有20%在汽車，然後有80%在衣服，但對於窮人而言可能100%都在衣服，而對於有錢人而言則是30%在汽車而有80%在衣服。因此，雖然都是1.6%的通膨，對於窮人的感受而言會遠比有錢人來的高。

事實上，類似的概念早在19世紀就由統計學家Ernst Engel提出，並且成為現在廣為人知的Engel’s Law，也就是說當收入提高的時候，食物佔總消費的比例會越少。換句話說，食物的物價波動對於有錢人其實沒啥感覺，但是對於窮人卻有感覺。然而現代人的消費組成成分已經跟19世紀有很大的差別，而會隨著收入增加而有所變化的商品消費比例也有很大的不同，隨著大數據的普及，其實我們能夠有效地分析不同時期的通膨對於不同收入族群產生的影響。

2021年的經濟學年刊裡面，LSE的教授Xavier Jaravel在”Inflation Inequality: Measurement, Causes, and Policy Implications“就特別介紹這個問題，而我自己也很喜歡這篇文章，算得上是2021年我讀過的文章裡面我最喜歡的之一，就特別寫下來記錄一下。

在這篇文章裡面，Jaravel先介紹了模型上面對於不同消費者對於商品偏好的差別如何定價，接著講述如何衡量通膨不平等以及現況如何，最後講述為什麼會有這樣現象的原因以及對於政策的影響，而我會跳過第一部分數學理論的部分，從通膨不平等的資料直接開始講，那麼就開始吧。

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